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High-resolution hail monitoring in an alpine fruit-growing region

Eccel Emanuele Zottele Fabio
Articolo Immagine
ISSN:
2038-5625
Rivista:
Italian Journal of Agrometeorology
Anno:
2012
Numero:
2
Fascicolo:
Italian Journal of Agrometeorology N.2/2012

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La rete di monitoraggio grandine in Trentino è operativa continuativamente dal 1974. Essa consiste in 271 siti di rilievo impattometrici disposti secondo una griglia di lato approssimativo 2 km. Il rilievo consente di stimare l’energia cinetica della grandinata. Per investigare la nota correlazione tra l’attività elettrica delle celle temporalesche e la quantità di grandine caduta durante gli eventi grandigeni, in questo studio sono esaminati due aspetti: i) la relazione tra misure di fulmini al suolo e gli indici di grandine; ii) alcune caratteristiche spaziali ed altitudinali della climatologia della grandine. I dati di grandine sono stati aggregati su base annuale (in un’unica stagione, da maggio a settembre). La correlazione degli indici di grandine con la quota è chiara; essa però non può spiegare da sola la distribuzione non omogenea in alcune aree, dove effetti locali influenzano significativamente l’occorrenza della grandine. Anche la relazione trovata tra i valori annuali di grandine e il totale di fulmini rilevati è buona per la maggior parte degli indici, per alcuni di essi altamente significativa (p

The hail monitoring network in Trentino has been uninterruptedly run since 1974. It consists of 271 impactometric measurement sites, arranged according to a 2-km regular grid. Recorded data allow an estimation of the kinetic energy of the hailstorm. To investigate the acknowledged correlation between electric activity of thunderstorm cells and the amount of hail fallen during hail, in this study consideration is given to two aspects: i) the relationship between ground lightning measures and hail indices; ii) some spatial and altitudinal features of hail climatology. Hail data were aggregated in one hail season per year, from May to September. The correlation of hail indices with elevation is clear, yet it cannot fully explain the inhomogeneous distribution in some areas, where local features significantly affect hail occurrence. The statistical link between annual hail values and the total measured number of lightning flashes is also good; for some indices it is highly significant (p