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Metodologie di analisi multicriteri a supporto di processi decisionali: esempi empirici
È ormai dimostrato come le analisi multicriteriali (AMC) costituiscano un supporto
fondamentale nella strutturazione di processi decisionali poiché sono in grado di considerare
numerosi criteri insiti in una situazione complessa aiutando i decisori nell’integrare
prospettive di sviluppo differenti.
Poiché i metodi multicriteriali sono molteplici, è necessaria un’accurata riflessione finalizzatta
alla scelta del metodo più idoneo in funzione della situazione decisionale in esame.
Un’errata analisi del contenuto decisionale infatti, può condurre alla scelta di una metodologia
di supporto decisionale non idonea mettendo a rischio i risultati dell’intera analisi.
L’obiettivo della ricerca presentata è fornire alcune riflessioni che potrebbero supportare
un analista nella scelta della metodologia di analisi più idonea in processi decisionali o
processi di aiuto alla decisione. Sono state quindi studiate e analizzate tre metodologie
di analisi multicriteriale: Analytic Network Process (ANP), Quality Function Deployment
(QFD) e Dominance Based Rough-Sets Approach (DRSA). Tali metodologie sono state
infine applicate a diversi casi studio nell’ambito della pianificazione trasportistica, della
progettazione di un cohousing e di localizzazione di servizi indesiderati.
Le applicazioni presentate hanno portato ad alcune riflessioni generali riguardo alle caratteristiche
delle metodologie stesse, ai dati necessari per la loro applicazione e alla
natura dei risultati ottenuti.
Parole chiave: processi decisionali, processi di supporto alla decisione, metodologie di analisi multicriteriale,
pianificazione territoriali.
It has been generally agreed that Multiple Criteria Decision Analyses (MCDA) can provide a very useful support in order to structure decision processes allowing several criteria to be taken into account in a complex situation. Moreover, they are designed to help the Decision Makers (DMs) to integrate the different options. However, as the MCDA methods are countless, it is necessary to deeply reflect on the most suitable method for the decision context in exam. In fact, failure to identify the real nature of the decision problem could lead to the application of the wrong methodology placing the analysis at risk and greatly diminishing the relevance of the results. The aim of this paper is to provide some reflections that could help an analyst in choosing a method in decision-making or decision-aiding processes. Three empirical case studies are used to critically analyse three different MCDA methodologies: Analytic Network Process, Quality Function Deployment and Dominance Based Rough-Sets Approach. The case studies refer to a transport problem, the design of a cohousing and the location of an undesirable facility. The applications presented permit to point out some general reflections about the main characteristics of the methodologies considered, the necessary data and the nature of the results.
Keywords: decision-aiding, decision-making, multicriteria decision analyses, territorial planning.
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