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Representativeness of the measurements results: a key issue for Occupational Risk Assessment and Management. Discussion on air dispersed particulates

Bisio Paolo Fargione Paolo Maida Luisa
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ISSN:
1121-9041
Rivista:
GEAM
Anno:
2017
Numero:
150
Fascicolo:
GEAM N.150/2017

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Rappresentatività dei risultati di misurazioni: un aspetto fondamentale per la Valutazione e Gestione dei Rischi Occupazionali. Discussione sui particolati aerodispersi

Gli aspetti di Sicurezza e Salute Occupazionale e i processi di misurazione di Fattori di Pericolo sono strettamente interconnessi: campagne di misurazione permettono di definire e mantenere i parametri securistici di progetto (e.g. per la valutazione e controllo dell’inquinamento in ambiente di lavoro), esiti di misurazioni si pongono alla base dei controlli di Qualità. Inoltre la tutela della Sicurezza e Salute dei lavoratori necessita della definizione di modelli di esposizione impostati sulla quantificazione dei Fattori di Pericolo. In particolare tali modelli devono fondarsi su: 1. identificazione dei lavoratori esposti (compito solo all’apparenza semplice nei moderni contesti industriali e cantieristici); 2. analisi di modalità, durata e frequenza dell’esposizione; 3. processi di misurazione finalizzati ad una effettiva caratterizzazione, con il necessario dettaglio, di Fattori di Pericolo (e.g. fisici, chimici, biologici) che possano compromettere la Sicurezza e Salute dei lavoratori; 4. metodi statistici idonei ad assicurare la rappresentatività delle misure ottenute, essenziali per il confronto con i valori limite suggeriti da normative in materia di Sicurezza, da standard e buone prassi. I primi due punti rappresentano l’obiettivo della progettazione delle campagne di misurazione; l’analista di Rischio dovrebbe dedicare particolare attenzione all’analisi preliminare dell’attività lavorativa, al fine di ottenere le informazioni necessarie per la definizione di un programma di misurazioni – per ciascuna particolare situazione analizzata – adatto a fornire dati corretti sull’esposizione dei lavoratori allo specifico Fattore di Pericolo. I due passi successivi sono fondamentali per assicurare che i risultati delle misurazioni, per la loro qualità, dettaglio e rappresentatività statistica, siano realmente utili come dati di ingresso per la valutazione del reale scenario espositivo dei lavoratori, ed il confronto di tali misure con i valori limite suggeriti da normative in materia di Sicurezza, da standard e buone prassi, effettivamente possano essere di supporto al processo decisionale in merito alla progettazione delle soluzioni di prevenzione. Un esempio applicativo è finalizzato a illustrare l’approccio sopra discusso, tramite calcoli su dati reali di inquinamento da particolato aerodisperso. 

Parole chiave: rappresentatività dei risultati di misurazioni, Valutazione e Gestione dei Rischi per la Sicurezza e Salute Occupazionale, esposizione dei lavoratori, analisi statistica dei dati, misure di particolati aerodispersi.

Occupational Safety and Health – OS&H issues and the processing of the measurement results on Hazard Factors are strictly linked: measuring campaigns allow defining and preserving the Safety design parameters (e.g. the working environment pollution evaluation and control), measurement results lay at the very base of Quality controls. Furthermore, the protection of Safety and Health of workers requires the definition of exposure models based on the quantification of Hazard Factors. The workers’ exposure models in particular should be based on: 1. the identification of the exposed workers (only apparently an easy task in the modern industrial and construction scenarios); 2. the analysis of the exposure way, frequency and duration; 3. measuring processes aimed to effectively characterize, with the necessary detail, the Hazard Factors (physical, chemical, biological) which can compromise the workers Safety and Health; 4. statistical criteria suitable to ensure the representativeness of the achieved measurement results, essential to make comparisons with the limit values suggested by Safety regulations, standards and good practices. The first two steps represent the target of the measuring campaigns design; the Risk analyst should devote special care on the preliminary examination of the activity, to obtain all the information necessary to define a measuring program suitable to provide – in each special situation under exam – correct data on the workers exposure to the investigated Hazard Factors. The two following steps are pivotal to ensure that the measurement results, thanks to their quality, detail and statistical representativeness, can be correctly used as reliable input data for the assessment of the actual workers’ exposure scenario, and its comparison with the limit values suggested by Safety regulations, standards and good practices, effectively supporting the decision making process on control design. A practical example clarifies, with calculations based on actual airborne particulate pollution data, the criteria above discussed. 

Keywords: measurement results representativeness, OS&H Risk Assessment and Management, workers’ exposure, statistical data analysis, airborne particulate measures.